A comprehensive toolkit and benchmark for tabular data learning, featuring 30+ deep methods, more than 10 classical methods, and 300 diverse tabular datasets.

Ce dépôt propose un modèle FT-Transformer interprétable (ftt_plus) pour prédire et expliquer le churn client en banque et dans les télécoms, une première dans la littérature.