TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具,可自动追踪主流媒体平台的热门话题,实时分析热点走势,根据自定义关键词进行筛选,并通过精美报表或飞书机器人实时推送到手机上。无论你是媒体从业者、市场分析师、还是信息爱好者,TrendRadar 都能帮你第一时间捕捉全网热点脉搏。
或者像我一样通过这个工具来反向减少对各种 APP 的使用依赖的。
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- 多平台覆盖 - 一次监控 11 个主流平台(今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站等)
- 实时推送 - 支持飞书机器人通知,重要热点即时知晓
- 智能分析 - 自定义频率词和过滤词,精准捕捉你关心的热点
- 数据可视化 - 生成美观的 HTML 统计报告,热点一目了然
- 全自动化 - 基于 GitHub Actions,定时运行无需服务器
优化前![]() |
优化后![]() |
已 fork 的同学只要复制 main.py 的所有代码到你的 github 直接覆盖即可(github 在线编辑)
目前已支持以下 11 个热门平台:
- 今日头条
- 百度热搜
- 华尔街见闻
- 澎湃新闻
- bilibili 热搜
- 财联社热门
- 凤凰网
- 贴吧
- 微博
- 抖音
- 知乎
-
Fork 本项目到你的 GitHub 账户
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
-
设置 GitHub Secrets:
- 在你 Fork 后的仓库中,进入
Settings
>Secrets and variables
>Actions
- 点击"New repository secret"
- 名称填写
FEISHU_WEBHOOK_URL
- 值填写你的飞书机器人 Webhook 地址(webhook 获取,请直接跳转到下方的 "🤖 飞书机器人设置")
- 点击"Add secret"保存
- 在你 Fork 后的仓库中,进入
-
自定义关键词:
- 修改
frequency_words.txt
文件,添加你需要监控的频率词和过滤词
- 修改
-
自动运行:
- 项目已包含
.github/workflows/crawler.yml
配置文件,默认每 50 分钟自动运行一次 - 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
- 项目已包含
-
查看结果:
- 运行结果将自动保存在仓库的
output
目录中 - 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
- 运行结果将自动保存在仓库的
代码顶部的CONFIG
字典包含了所有可配置的选项:
CONFIG = {
"FEISHU_SEPARATOR": "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━", # 飞书消息中,每个频率词之间的分割线
"REQUEST_INTERVAL": 1000, # 请求间隔(毫秒)
"FEISHU_REPORT_TYPE": "daily", # 可选: "current", "daily", "both"
"RANK_THRESHOLD": 5, # 排名阈值,前5名使用红色加粗显示
"USE_PROXY": True, # 是否启用本地代理
"DEFAULT_PROXY": "http://127.0.0.1:10086", # 默认代理地址
"CONTINUE_WITHOUT_FEISHU": True, # 控制是否在没有飞书webhook URL时继续执行爬虫
"FEISHU_WEBHOOK_URL": "", # 飞书机器人的webhook URL,默认为空,推荐通过GitHub Secrets设置
}
主要配置项说明:
- REQUEST_INTERVAL: 控制爬取不同平台之间的时间间隔,避免请求过于频繁
- FEISHU_REPORT_TYPE: 控制发送到飞书的报告类型
current
: 只发送当前爬取结果daily
: 只发送当日汇总both
: 两者都发送
- RANK_THRESHOLD: 排名显示阈值,小于等于此值的排名使用红色加粗【】显示,大于此值使用普通[]显示
- USE_PROXY: 是否在本地运行时使用代理(GitHub Actions 环境会自动禁用)
- DEFAULT_PROXY: 本地代理地址
- CONTINUE_WITHOUT_FEISHU: 如果为
True
,即使没有飞书 webhook URL 也会执行爬虫;如果为False
,则程序会退出 - FEISHU_WEBHOOK_URL: 飞书机器人的 webhook URL,可以直接在此设置,但更推荐使用 GitHub Secrets
- FEISHU_SEPARATOR: 飞书消息中不同频率词组之间的分割线样式
在frequency_words.txt
文件中配置监控的频率词和过滤词:
- 每组相关的频率词用换行分隔,不同组之间用空行分隔
- 以
!
开头的词为过滤词 - 如果一个标题既包含频率词又包含过滤词,则该标题不会被统计
- 每个标题只会被第一个匹配的词组统计,避免重复计算
示例:
人工智能
AI
GPT
大模型
!AI绘画
芯片
半导体
!芯片股
上述配置表示:
- 监控包含"人工智能"、"AI"、"GPT"或"大模型"的标题,但若同时包含"AI 绘画"则排除
- 监控包含"芯片"或"半导体"的标题,但若同时包含"芯片股"则排除
程序会生成两种报告:
- 单次爬取报告:每次爬取后生成的报告,包含当次爬取的热点数据
- 当日汇总报告:汇总当天所有爬取的数据,去重并统计出现频率和时间范围
排名 | 频率词 | 出现次数 | 占比 | 相关标题 |
---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 AI | 12 | 24.5% | [百度热搜] 科技巨头发布新 AI 模型 [1] - 12 时 30 分 (4 次) [今日头条] AI 技术最新突破 [2] - [13 时 15 分 ~ 14 时 30 分] (2 次) |
2 | 芯片 半导体 | 8 | 16.3% | [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 [3] - 12 时 45 分 (3 次) [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14 时 00 分 (1 次) |
📊 热点词汇统计
🔥 人工智能 AI : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 芯片 半导体 : 8 条
1. [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 [3] - 12时45分 (3次)
2. [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14时00分 (1次)
更新时间:2025-05-26 15:30:00
格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
---|---|---|---|
关键词 | 人工智能 AI | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
: N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
[平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
[数字] | [1] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜,红色加粗显示 |
[数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜,普通显示 |
- 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
[时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
(N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
🔥📈📌 | 🔥 | 热度图标 | 根据出现次数显示不同热度等级 |
- 🔥 高频热词 (≥10 次): 使用红色显示,表示非常热门的话题
- 📈 中频词汇 (5-9 次): 使用橙色显示,表示有一定热度的话题
- 📌 低频词汇 (1-4 次): 使用默认颜色,表示新兴或小众话题
-
点击"新建机器人应用"
-
进入创建的应用后,点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
-
往下滑动,点击"Webhook 触发"
-
此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存,继续接下来的操作
-
"参数"里面放上下面的内容,然后点击"完成"
{
"message_type": "text",
"content": {
"total_titles": "{{内容}}",
"timestamp": "{{内容}}",
"report_type": "{{内容}}",
"text": "{{内容}}"
}
}
-
点击"选择操作" > "发送飞书消息" ,勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框,点击"我管理的群组"(如果没有群组,你可以在飞书 app 上创建群组)
-
消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
-
最关键的部分来了,点击 + 按钮,选择"Webhook 触发",然后按照下面的图片摆放
-
到这里就配置完了,你可以等待手机接收消息(等几十分钟),也可以在 Actions 页面手动触发一次 workflow(等待几十秒就行,不懂的可以问 ai)
-
另外,output 目录下,有每天的 当日统计.html 比如:https://github.com/sansan0/TrendRadar/tree/master/output/2025年05月05日/html ,你可以看到每天汇总的要点新闻,同时在根目录也会生成
index.html
方便直接访问
如果想支持更多平台或者不想看某些平台,可以访问 newsnow 的源代码:https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ,根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码:
ids = [
("toutiao", "今日头条"),
("baidu", "百度热搜"),
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
("thepaper", "澎湃新闻"),
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
("cls-hot", "财联社热门"),
("ifeng", "凤凰网"),
"tieba",
"weibo",
"douyin",
"zhihu",
]
-
GitHub Actions 不执行怎么办?
- 检查
.github/workflows/crawler.yml
文件是否存在 - 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
- 检查
-
本地运行失败怎么办?
- 检查网络连接
- 尝试修改
CONFIG
中的USE_PROXY
和DEFAULT_PROXY
设置 - 检查依赖是否正确安装:
requests
、pytz
-
没有收到飞书通知怎么办?
- 检查
FEISHU_WEBHOOK_URL
是否正确设置(环境变量或 CONFIG 中) - 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
- 检查
-
想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办?
- 将
CONTINUE_WITHOUT_FEISHU
设置为False
并删除FEISHU_WEBHOOK_URL
secret - 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
- 将
-
如何处理 API 限制或访问问题?
- 适当增加
REQUEST_INTERVAL
值,避免频繁请求 - 程序已内置重试机制,一般的网络波动会自动处理
- 本地运行时可尝试启用或更换代理
- 适当增加
-
频率词匹配不准确怎么办?
- 确保相关词组间用空行分隔
- 合理使用过滤词(以!开头)排除不需要的内容
- 词汇匹配是大小写不敏感的
-
为什么某些标题没有被统计?
- 检查标题是否包含过滤词
- 确认频率词配置是否正确
- 每个标题只会被第一个匹配的词组统计
本项目使用了 newsnow 提供的 API 服务,感谢其提供的数据支持。
MIT License