BiciMadAnalysis

Un análisis de los datos públicos de uso de BiciMad.

Por: javomorales - @jav0m0rales

Fuentes: datos.madrid.es - opendata.emtmadrid.es

Introducción

BiciMad es el servicio de bicicletas eléctricas de Madrid. Todos sus datos de uso han sido publicados por la EMT y se pueden descargar. Cuentan con ficheros .json que publican mensualmente aquí. Actualmente hay alrededor de 20 datasets en .json y cada uno ocupa casi 1 GB. Mucha información.

Instalación

Usando Ruby 2.4.2.

Usar json:

$ require 'json'

Instrucciones

Descargar los ficheros .zip que se quiera analizar de aquí en /code.

Descomprimir los ficheros (obtendrás fichero .json).

Los ficheros .json tienen esta estructura:

    { "_id" : { "$oid" : "5b6779012f384302541d6813" }, 
    "user_day_code" : "6c30d6e283ea7a160379fa9adb20b93d2c06e16853ad0804e26485e98066f6ba", 
    "idplug_base" : 11, 
    "track" : { "type" : "FeatureCollection", "features" : [ { "geometry" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -3.7078158, 40.4127144997222 ] }, "type" : "Feature", "properties" : { "var" : "28005,ES,Madrid,Madrid,CALLE SAN BRUNO 1,Madrid", "speed" : 6.19, "secondsfromstart" : 190 } }, { "geometry" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -3.7071841, 40.4156114997222 ] }, "type" : "Feature", "properties" : { "var" : "28012,ES,Madrid,Madrid,PLAZA MAYOR 27,Madrid", "speed" : 3.47, "secondsfromstart" : 130 } }, { "geometry" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -3.7048058, 40.4167895 ] }, "type" : "Feature", "properties" : { "var" : "28013,ES,Madrid,Madrid,CALLE ARENAL 1,Madrid", "speed" : 3.61, "secondsfromstart" : 71 } } ] }, 
    "user_type" : 1, 
    "idunplug_base" : 7, 
    "travel_time" : 228, 
    "idunplug_station" : 1, 
    "ageRange" : 0, 
    "idplug_station" : 43, 
    "unplug_hourTime" : { "$date" : "2018-08-01T01:00:00.000+0200" }, 
    "zip_code" : "" }

Muy bien explicada aquí.

Ejecutar los comandos que aparecen en cada fichero .rb con su estructura:

$ ruby EdadesUsoBiciMad.rb FICHERO_W FICHEROs_R

De forma que puedes incluir cuantos ficheros .json quieras para analizar. El análisis de cada .json se guardará en el FICHERO_W a continuación.

Hecho:

1. Contar con un listado de las bases con sus id, número, nombre, lat y lon, etc.
2. Todo -> Un subconjunto de datos de cada uso del BiciMad: unplug_hourTime - user_day_code idunplug_station - idplug_station - idunplug_base - idplug_base - user_type - travel_time - ageRange - zip_code
3. Usos Día -> Usos de BiciMad en un día concreto, por horas.
4. Usos Mes -> Usos de BiciMad en un mes concreto.
5. Edades Uso -> Edades de uso del BiciMad.
6. Fallos Bicis -> Fallos que ha tenido el BiciMad, por las bicis que se cogen y se devuelven en la misma estación.
7. Estaciones más utilizadas y menos.
8. Subir datos a PowerBI.

ToDos:

• Analizar las estaciones más utilizadas.
• Analizar las vías más transitadas (con Carto).
• Un grafo (Gephi) de los tránsitos más utilizados de 7 a 10 y de 15 a 19.