Este projeto realiza uma análise exploratória de dados (EDA) e estatística descritiva sobre uma campanha de marketing, com o objetivo de entender o comportamento dos clientes e identificar padrões relevantes para estratégias de negócio.
Link Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/rodsaldanha/arketing-campaign/data
- Análise Exploratoria.
- Limpesa e Tratamento de variáveis.
- Engenharia de Atributos.
- Conversão de Variáveis Categóricas.
- Seleção de variáveis relevantes com Machine Learning.
- Aplicação de Teste de Normalidade para aplicação de Teste Estatísticos.
- Aplicação de Teste Estatístico Não parâmétrico.
- Carregamento e limpeza dos dados
- Análise descritiva das variáveis demográficas e comportamentais
- Visualizações para identificar padrões de consumo
- Correlações entre variáveis
- Insights para segmentação de clientes
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook
- Scipy: Testes Estatísticos Shapiro e MannWhitney.
- Scklearn: Preprocessamento e Modelagens Random Forest e KNN.
Ajudar profissionais de marketing e analistas de dados a entender melhor os dados de campanhas e tomar decisões mais informadas com base em evidências estatísticas.
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Clone o repositório:
git clone https://github.com/jaquelinesfernandes/Marketing_EDA_Stats.git cd Marketing_EDA_Stats