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huangjie-nlp/BiLSTMCRF

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BiLSTMCrf

一、BiLSTMCrf 命名实体识别

1、本实验的标注为BMES,数据处理成dataset下数据的格式后可以直接run train.py训练模型

2、run test.py 可以输出测试结果

3、config.py文件 配置模型的参数

4、模型训练后会保存在checkpoint下

5、测试输出的文件保存在test_result下

二、实验环境

python == 3.6
pytorh-crf == 0.7.2
torch == 1.8.1
numpy == 1.19.5

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bilstm_crf 命名实体识别

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