Skip to content

gmum/psi_2026

Repository files navigation

Podstawy Sztucznej Inteligencji 2026

PUNKTACJA I SKALA OCEN

  • Maksymalna liczba punktów podstawowych do zdobycia z laboratorium to 80 punktów (stanowi to 100% oceny z laboratoriów).

  • Składowe 80 punktów:

    • 40 punktów – Bieżące zadania / Aktywność (10 zajęć × max 4 punkty do zdobycia na zajęciach).
    • 40 punktów – 2 Kolokwia praktyczne (2 × 20 pkt). (Sprawdzian samodzielnego pisania kodu).
  • Bonusy (Ponad 100%):

    • Dzięki nim możecie nadrobić stratę punktów z kolokwiów lub zadań:
    • do 4 punktów za przygotowanie i wygłoszenie wstępu teoretycznego do zajęć (max 1 raz w semestrze na osobę/parę).
    • +5 punktów za wygraną w zajęciach typu "Kaggle Competition" (wyjaśnienie poniżej).
  • Skala ocen z laboratorium (z puli 80 pkt):

    • 72 - 80+ pkt = 5.0 (bdb)
    • 64 - 71.5 pkt = 4.5 (db+)
    • 56 - 63.5 pkt = 4.0 (db)
    • 48 - 55.5 pkt= 3.5 (dst+)
    • 40 - 47.5 pkt = 3.0 (dst)
    • < 40 pkt = 2.0 (ndst)
  • (Uwaga: Projekty stanowią osobną ocenę – szczegóły w punkcie 5).

ZASADY DLA STUDENTÓW

  1. Jak wyglądają standardowe zajęcia?
  • Zajęcia (poza kolokwiami) mają zawsze stały, dwutorowy przebieg:
  • Krok 1 (Wspólny wstęp): Krótkie wprowadzenie teoretyczne (ok. 15-20 minut). Pokazujemy intuicję i jak dany problem wygląda w kodzie. Od drugich zajęć ten wstęp mogą przygotowywać chętni studenci za dodatkowe max 4 punkty do oceny końcowej.
  • Krok 2 (Praca własna + Odpytywanie): Po wstępie udostępniamy Wam zadania z bieżącego tematu. Zazwyczaj jest to kilka mniejszych zadań, ale czasami może to być jedno większe. Wy zaczynacie je rozwiązywać na swoich komputerach. W tym samym czasie prowadzący prosi Was pojedynczo do biurka, aby sprawdzić zadania z poprzedniego tygodnia.
  1. Jak oceniamy zadania z tygodnia na tydzień?
  • Na większości zajęć za poprawne rozwiązanie i wybronienie zadań domowych otrzymujecie łącznie do 4 punktów. Niezależnie od tego, czy zadanie było jedno duże, czy 4 małe, maksymalna pula do zdobycia to zawsze 4 punkty na spotkanie.
  • Wybronienie oznacza, że musicie odpowiedzieć na krótkie pytania kontrolne prowadzącego dotyczące Waszego kodu. Musicie dokładnie rozumieć, co wygenerował. Brak zrozumienia = 0 punktów za zadanie.
  • Obecność i wyjścia:* Po tym, jak zostaniecie odpytani z zaległych zadań, nie macie obowiązku zostawać do końca zajęć. Możecie iść do domu i dokończyć nowe zadania w swoim czasie. Można oczywiście zostać, robić zadania na miejscu i zadawania pytania, gdy utkniecie.
  • Jak dostać dobrą ocenę za rozwiązanie?
    • podczas prezentacji zaprezentuj wynik działania wykonanego kodu (np. wykresy, tabele wewnątrz Jupyter Notebooka)
    • nie modyfikuj innych fragmentów kodu niż wskazane w zadaniu
    • nie prezentuj rozwiązań usłanych tysiącami pomocniczych “printów”, których używałeś do debugowania kodu
    • jeżeli natrafiłeś na problem w kodzie, pokaż ślad jego wykonania prowadzącemu celem szybszej identyfikacji problemu
  1. Zajęcia typu "Kaggle Competition"
  • Zastrzegamy sobie prawo, że na niektórych zajęciach (zamiast standardowej listy zadań) możemy zorganizować wewnętrzne mini-zawody w stylu Kaggle (np. "Kto wyciągnie najwyższe Accuracy na tym zbiorze danych do następnego tygodnia").
  • Dla zwycięzcy (lub najlepszego zespołu) przewidziany jest bonus w wysokości 5 punktów, doliczany do puli końcowej.
  1. Kolokwia
  • W połowie i pod koniec semestru odbędą się dwa kolokwia (warte łącznie 40 punktów, czyli połowę oceny z laboratorium).
  • Forma: pisanie kodu bez dostępu do AI. Mają one zweryfikować, czy podstawowe koncepcje i umiejętność programowania sieci neuronowych faktycznie zostały w Waszych głowach bez wsparcia w formie LLMów.
  1. Projekty (Osobna ocena)
  • W trakcie semestru zrealizujecie 2 projekty w zespołach 2-osobowych (wyjątkowo 1- lub 3-osobowych).
  • Pierwszy projekt to mniejsze zadanie praktyczne. Lista tematów (do wyboru) zostanie opublikowana na drugich zajęciach, ale można również zgłaszać własne pomysły.
  • Drugi projekt ma charakter otwarty, bardziej badawczy.
  • Ważne: Projekty nie wliczają się do puli 80 punktów z laboratoriów. Wliczają się natomiast do oceny końcowej z przedmiotu (szczegóły opisane na wykładzie). Najlepsze realizacje Projektu nr 2 przechodzą do finału z prezentacją na wykładzie i mogą skutkować zwolnieniem z egzaminu końcowego!

About

Podstawy Sztucznej Inteligencji 2026

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors