Skip to content

emille42/TimeSeriesFeatureExtractionESR

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

15 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Recommended Python version: 3.9.0

В данном репозитории представлены результаты исследования различных методов извлечения признаков из временных рядов (Быстрое преобразование Фурье, Вейвлет-преобразование, автоматическая генерация признаков). Для извлечения признаков использовались следующие python-библиотеки: PyWavelets, tsfresh, а также модуль scipy.fft.

Использованный набор данных - Epileptic Seizure Recognition ( https://www.kaggle.com/datasets/harunshimanto/epileptic-seizure-recognition )

This repository presents the results of a study of various methods for extracting features from time series (Fast Fourier transform, Wavelet transform, automatic feature generation). The following python libraries were used to extract features: PyWavelets, tsfresh, scipy.fft.

About

Work with libs: PyWavelets, scipy.fft, tsfresh , PyTorch (Dataset: Epileptic Seizure Recognition)

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published