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[개인과제2] DCGAN 번역 연습 #6

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[개인과제2] DCGAN 번역 연습 #6

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10 changes: 5 additions & 5 deletions facebookresearch_pytorch-gan-zoo_dcgan.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -24,9 +24,9 @@ use_gpu = True if torch.cuda.is_available() else False
model = torch.hub.load('facebookresearch/pytorch_GAN_zoo:hub', 'DCGAN', pretrained=True, useGPU=use_gpu)
```

The input to the model is a noise vector of shape `(N, 120)` where `N` is the number of images to be generated.
It can be constructed using the function `.buildNoiseData`.
The model has a `.test` function that takes in the noise vector and generates images.
모델에 입력하는 노이즈 벡터의 크기는 `(N, 120)` 이며 여기서 `N`은 생성하고자 하는 이미지의 개수입니다.
데이터 생성은 `.buildNoiseData` 함수를 사용하여 구성될 수 있습니다.
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buildNoiseData() 함수를 사용하여 데이터를 생성할 수(구성할 수) 있습니다.

정도의 능동형으로 바꾸면 어떨까요?

모델의 `.test` 함수를 사용하면 노이즈 벡터를 입력받아 이미지를 생성합니다.

```python
num_images = 64
Expand All @@ -41,9 +41,9 @@ plt.imshow(torchvision.utils.make_grid(generated_images).permute(1, 2, 0).cpu().
# plt.show()
```

You should see an image similar to the one on the left.
왼쪽에 있는것과 유사한 이미지를 살펴볼 수 있습니다.
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'왼 쪽에 있는 이미지와 유사하다는 것을 알 수 있습니다. '는 어떨까용??


If you want to train your own DCGAN and other GANs from scratch, have a look at [PyTorch GAN Zoo](https://github.com/facebookresearch/pytorch_GAN_zoo).
만약 본 예제의 GANs과 다른 본인만의 DCGAN을 학습시키고 싶다면, 이곳을 살펴보세요 [PyTorch GAN Zoo](https://github.com/facebookresearch/pytorch_GAN_zoo).
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GANs -> 'GAN들' 로 번역하는것은 어떨까요?

다른 GAN들이나 DCGAN을 처음부터 학습시키고 싶다면...? 정도로 번역하는 것은 어떨지 조심스럽게 제안드려봅니다 :)

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오 좋은거 같습니다. 저도 관련되서 자료를 찾아 보았습니다.
https://blog.daum.net/standards/369 글에는 아래와 같이 나타나있습니다.
영어에서는 명사가 둘 이상이면 복수를 나타내는 '-s/-es'를 꼭 붙입니다. 우리말에도 복수를 나타내는 표시로 '들'이 있습니다. 그런데 우리말에서는 명사가 둘 이상일 때 '들'을 꼭 붙일 필요가 없습니다.

해당 규칙은 멘토 님들 한테도 문의해서 표준을 만들면 좋을 거 같습니다.

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넵 ㅎㅎ GANs 에서 s 만 제거되어도 좋을 것 같습니다 :)

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[수정]

  • GANs -> GAN

확인해주셔서 감사합니다..!


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