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Modify ultralytics_yolov5.md : translate english to korean #13

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yh00214
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@yh00214 yh00214 commented Jul 26, 2022

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ][x]로 만들어주세요.

  • 기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

관련 이슈 번호

이 Pull Request와 관련있는 이슈 번호를 적어주세요.

이슈 또는 PR 번호 앞에 #을 붙이시면 제목을 바로 확인하실 수 있습니다. (예. #999 )

  • 이슈 번호: #(숫자)

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ][x]로 변경해주세요.

  • 오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
  • 번역되지 않은 모델 소개를 번역하는 기여
  • 공식 허브의 내용을 반영하는 기여
  • 위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.

파이토치 허브의 YOLOv5 모델 소개 페이지가 한국어로 번역됩니다.

## Model Description

<img width="800" alt="YOLOv5 Model Comparison" src="https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/model_comparison.png">
&nbsp;

[YOLOv5](https://ultralytics.com/yolov5) 🚀 is a family of compound-scaled object detection models trained on the COCO dataset, and includes simple functionality for Test Time Augmentation (TTA), model ensembling, hyperparameter evolution, and export to ONNX, CoreML and TFLite.
[YOLOv5](https://ultralytics.com/yolov5) 🚀compound-scaling을 사용하고 COCO dataset으로 학습한 모델들 중 하나이고, Test Time Augmentation (TTA), 모델 앙상블(model ensembling), 하이퍼파라미터 평가(hyperparameter evolution), 그리고 ONNX, CoreML과 TFLite로 변환(export)을 간단하게 해주는 기능이 포함되어 있습니다.

|Model |size<br><sup>(pixels) |mAP<sup>val<br>0.5:0.95 |mAP<sup>test<br>0.5:0.95 |mAP<sup>val<br>0.5 |Speed<br><sup>V100 (ms) | |params<br><sup>(M) |FLOPS<br><sup>640 (B)

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번역할 수 있는 표의 제목들은 번역이 되면 좋을 것 같습니다. :)
Model, Speed, params 등

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