Funda는 지루한 CS 공부를 즐거운 습관으로 바꾸는 게이미피케이션 학습 플랫폼입니다.
복잡한 이론 학습을 넘어, 개인 맞춤형 성장을 경험하세요.
| 🗺️ 체계적인 로드맵 | 🧩 게임형 퀴즈 | ⚔️ 실시간 배틀 | 🏆 랭킹 시스템 | 🔄 자동 복습(SRS) |
|---|---|---|---|---|
| 끊김 없는 학습 경로 | 재미있는 지식 습득 | 몰입형 경쟁 학습 | 티어 기반 성장 | 장기 기억 형성 |
Funda는 세 가지 핵심 가치를 바탕으로 개발자의 성장을 돕습니다.
| 🎮 Fun | 📅 Daily | 📈 Growth |
|---|---|---|
| 지속 가능한 즐거움 | 일상의 습관 | 가시적인 보상 |
| 학습 자체가 놀이가 되어 포기하지 않는 원동력을 제공합니다. |
부담 없는 데일리 퀴즈로 매일 조금씩 지식을 쌓아갑니다. |
레벨업과 데이터를 통해 성장하는 실력을 확인합니다. |
학습자가 길을 잃지 않도록 4단계 계층 구조의 정교한 커리큘럼을 제공합니다.
Field (분야) → Unit (챕터) → Step (단위) → Quiz (실전)
프론트엔드 / 백엔드 / 모바일 / CS 기초 / 알고리즘 / 게임 개발 / 데이터·AI 기초 / 데브옵스
- 업계 표준 가이드라인: 최신 기술 트렌드를 반영한 직무별 필수 역량 로드맵 제공
- 원자적 학습 설계: 최소 학습 단위(Step) 구성을 통해 심리적 진입장벽 최소화
- 유연한 확장성: 난이도와 세부 전공에 따라 커스터마이징 가능한 데이터 구조
단순히 문제를 푸는 것을 넘어, 완벽히 내 것으로 만드는 학습 경험을 위해 검증된 알고리즘을 적용했습니다.
Spaced Repetition System (SRS) Funda는 에빙하우스의 망각 곡선을 극복하기 위해 SM-2(SuperMemo-2) 알고리즘을 기반으로 최적의 복습 타이밍을 계산합니다.
- 지능적 인터벌 계산: 사용자의 정답률과 체감 난이도에 따라 다음 복습 주기를 개별 산출합니다.
- 효율 극대화: 아는 문제는 건너뛰고, 틀린 문제 위주로 노출하여 학습 시간을 획기적으로 단축합니다.
다양한 문제 유형을 통해 단순 암기가 아닌 구조적 이해를 돕습니다.
| 퀴즈 타입 | 특징 및 설명 | 학습 목표 |
|---|---|---|
| 객관식 (MCQ) | 가장 표준적인 개념 체크 방식 | 핵심 키워드 인지 |
| O/X 퀴즈 | 흔히 헷갈리는 오개념(Anti-pattern) 바로잡기 | 정확한 개념 정립 |
| 매칭 (Matching) | 개념과 정의, 혹은 기술 간의 관계 연결 | 구조적 관계 파악 |
| 코드 분석 | 실제 코드 스니펫의 실행 결과 및 로직 추론 | 실전 적용 능력 배양 |
단순히 혼자 푸는 것을 넘어, 다른 학습자와 실시간으로 경쟁하며 실력을 증명하세요.
- 실시간 상태 동기화:
Socket.io기반의 서버 메모리 상태 관리로 끊김 없는 멀티플레이 구현 - 무한 확장 매칭: 초대 링크로 간편하게 참여하고, 최대 25인까지 동시 배틀 가능
- 정밀한 타이머: 서버 시간 기반의 검증 로직을 통해 모든 참가자에게 공정한 제한 시간 제공
- 실시간 스코어보드: 상위 랭커의 점수 변화를 실시간으로 확인하며 극대화된 몰입감 경험
매주 초기화되는 XP를 기반으로, **[상대 평가 + 절대 기준]**이 결합된 정교한 티어 시스템을 운영합니다.
| 티어 (Tier) | 승급/유지 규칙 | 특이 사항 |
|---|---|---|
| MASTER | 하위권 강등 중심 설계 | 최상위권의 가치를 보존하는 하드코어 구간 |
| RUBY / SAPPHIRE | 상위 % + 절대 XP 컷 | 치열한 경쟁이 발생하는 상위 구간 |
| GOLD / SILVER | 상위 % + 절대 XP 컷 | 가장 활발한 학습이 일어나는 메인 구간 |
| BRONZE | 학습 시작 티어 | 기초 지식 습득 및 랭킹 진입 구간 |
- 동적 승급 기준: 경쟁이 치열할수록 승급 최소 XP가 자동으로 상향되어 티어의 변별력 유지
- 활동 우선권 시스템: 한정된 티어 슬롯(10인)을 기반으로 선착순 활동 우선 배정 로직 적용
나만의 학습 데이터와 AI 기술을 결합하여 최적화된 학습 환경을 제공합니다.
- 🤖 AI 학습 튜터: 퀴즈 풀이 중 실시간 Q&A 및 정밀 오답 해설을 통해 학습 흐름 유지
- 📊 학습 대시보드: 나의 주간 XP 추이와 약점 분야를 데이터로 시각화하여 메타인지 향상
- 🌱 지식 잔디: GitHub 스타일의 학습 기록 시각화로 매일의 성취감을 기록
- ⚡ 하트 & 캐릭터: 제한된 기회로 집중도를 높이고, 획득한 다이아로 나만의 프로필 구축
"대량 콘텐츠를 수동 작업에서 원클릭 자동화로"
Google Sheets × n8n × Gemini로 안정적인 대규모 퀴즈 생산 라인 구축
flowchart LR
A[로드맵 리서치] --> B[커리큘럼 설계]
B --> C[Google Sheets<br/>SSoT]
C --> D[n8n 자동 생성]
D --> E[JSONL/CSV 변환]
E --> F[백오피스 업로드]
F --> G[검증 · Upsert]
G --> H[DB 저장]
AI 기반 자동 퀴즈 생성으로 고품질 콘텐츠를 안정적으로 확보합니다.
| 구분 | 핵심 역할 | 결과물 |
|---|---|---|
| 워크플로우 1 | 필드/유닛/스텝 커리큘럼 자동 생성 | 커리큘럼 CSV/JSON |
| 워크플로우 2 | 커리큘럼 기반 퀴즈 6,000개 대량 생성 | JSONL/CSV 퀴즈셋 |
설계 의도 (핵심 3가지)
- Single Source of Truth: 로컬 경로 의존 제거, Google Sheets 중심 운영
- 안정성 우선: 배치 처리 + Wait로 LLM 응답 불안정 최소화
- 스키마 신뢰성 확보: 엄격 스키마는 분리하고 Code 노드 후처리로 보완
운영 가드레일
- 배치 크기 제한: Unit 단위 처리로 실패 범위를 국소화
- Wait 필수: 대량 반복 호출 시 파싱 실패율 급감
- 에러 분기 대응: 실패 item만 재시도 가능하도록 분리
- 파일 경로 표준화: 컨테이너 경로(
/home/node/downloads)로 저장
🧩 n8n 파이프라인 상세
- Workflow 1: Field/Unit/Step 커리큘럼 생성 → CSV/JSON 저장
- Workflow 2: 커리큘럼 기반 퀴즈셋 대량 생성 → JSONL/CSV 저장
- 배치 처리 + Wait: 대량 호출 시 레이트리밋/파싱 실패 감소
- Structured Output + 후처리: 스키마 엄격도는 낮추고 Code 노드로 보정
서비스 운영 지표와 장애 징후를 메트릭 + 로그 관점에서 함께 관측합니다.
| 구성 요소 | 역할 | 설명 |
|---|---|---|
| Prometheus | 메트릭 수집 | 서버 지표를 시계열로 저장 |
| Grafana | 대시보드 | 메트릭/로그 통합 시각화 |
| Loki | 로그 저장 | 애플리케이션 로그 중앙화 |
| Promtail | 로그 수집 | 컨테이너 로그를 Loki로 전달 |
| Node Exporter | 시스템 지표 | CPU/메모리/디스크 등 호스트 메트릭 |
TanStack Query + Suspense Query 조합으로 화면 전환 속도와 데이터 일관성을 확보합니다.
- 캐시 기반 데이터 관리: 재방문 시 빠른 렌더링, 불필요한 재요청 최소화
- 프리패치/무효화 전략: 퀴즈 풀이 후 리더보드 등 연관 데이터 자동 동기화
- Suspense 기반 로딩 제어: 로딩 상태를 선언적으로 관리해 UI 복잡도 축소
- Docker / Docker Compose
git clone https://github.com/boostcampwm2025/web21-funda.git
cd web21-funda# 백엔드
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env.local
# 프론트엔드
cp apps/frontend/.env.example apps/frontend/.env.localdocker network create funda-networkdocker compose -f docker/local/docker-compose.local.yml up -d --build접속: http://localhost:5173
