任務需求1：做一個情緒預測模型。

dataset 檔案名稱為Ch_trainfile_Sentiment_3000.txt
請使用svm進行情緒預測模型。另外，請再想任何一個模型要能比svm好，用相同資料當驗證。
input：句子 or 一個段落
output：-2, -1, 0, 1, 2
建議採用5-fold cross validation，回覆數據是多少。
如：用SVM做完5-fold cross validation後的精準度為80.12％

任務需求2：recommendation task 。

dataset 檔案名稱為 rs.csv
columns: (user：顧客／會員編號, item：商品編號, qty：交易量, datetime：交易時間)
(a) 建模預測顧客購買行為（顧客-> List[商品]）
(b) 自行split dataset：5-Fold CV + testSet，實現驗證方式。
(c) 以AUC呈現驗證結果。

任務需求3 : 通用作者資訊爬蟲

設計一個通用型的作者資訊爬蟲
input : 200 urls (may include noise)
output : 對應url的作者名字(如果url不是文章就回傳None)