🏆 精选向量数据库资源指南

🚀 常用向量数据库服务

• Pinecone - 领先的全托管向量搜索服务，支持实时数据更新、混合搜索（稀疏+密集向量），适合大规模生产环境。
• Weaviate - 开源、云原生向量数据库，支持语义搜索、GraphQL接口和多模态数据，适合实时应用和RAG场景。
• Milvus - 高性能开源向量数据库，支持分布式架构和GPU加速，适合大规模AI应用和复杂检索，背后有Zilliz支持。
• Qdrant - 用户友好且高性能的开源向量数据库，支持复杂过滤和实时更新，适合多模态和动态数据场景。
• Chroma - 开源向量数据库，专注于AI应用和RAG，API友好，适合中小规模和快速开发。
• pgvector - PostgreSQL的向量扩展插件，适合已有PostgreSQL生态的用户，支持向量搜索和SQL查。
• Redis (RediSearch 模块) - 通过RediSearch模块支持向量搜索，内存级别高速响应，适合实时AI应用。
• MongoDB Atlas Vector Search - 集成向量搜索的MongoDB云服务，适合混合结构化与向量数据的场景。
• Supabase - 基于PostgreSQL，支持向量搜索，开发者友好，适合快速构建应用。

📊 数据库对比与性能基准

• MyScale Vector Database Benchmark - 各向量数据库性能对比，覆盖多种场景。
• ANN Benchmarks - 常用向量检索算法和数据库的基准测试，社区认可。
• Qdrant Benchmarks - Qdrant官方性能测试，展示其在过滤和查询上的优势。
• VDBBench - 真实生产环境下的向量数据库性能评测工具，强调持续负载和复杂过滤。

📚 向量搜索库 & 引擎

• Faiss - Meta AI开源的高性能向量相似度搜索库，支持GPU加速，适合科研和定制化需求。
• Annoy - Spotify开源的近似最近邻算法实现，轻量且易用，适合内存中快速搜索。
• pgvector - PostgreSQL的向量扩展插件，支持SQL操作，适合结合传统数据库使用。
• Chroma - 简单易用的开源向量数据库，适合快速开发和小规模应用。

🌟 实用教程

• Weaviate 新手指南 - 快速上手Weaviate向量数据库。
• 向量搜索入门（Pinecone） - 详细介绍向量数据库基本概念及使用。
• RAG 应用教程（freeCodeCamp） - 结合向量搜索与大语言模型的实战教程。

🔍 相关工具与技术

• VectorHub - 向量检索相关的开源工具集合。
• BEIR - 评估向量检索效果的工具包，支持多种数据集和任务。
• VectorDBBench - 真实生产场景下的向量数据库性能评测工具。

📰 精选文章

• 选择适合的向量数据库（2023分析） - 深入选型分析。
• 向量数据库入门指南 - 适合初学者的向量搜索基础。
• 避免常见的向量数据库使用陷阱 - 使用建议与注意事项。

🎓 进阶学习资源

• VLDB - 数据库领域顶级会议，涵盖向量数据库最新研究与应用。
• Freiburg 信息检索课程 - 向量搜索相关学术课程。
• Vector Database Fundamentals Specialization（Coursera） - 系统学习向量数据库技术，涵盖Chroma、MongoDB、PostgreSQL等。
• Vector Databases Deep Dive（Coursera） - 深入理解向量数据库原理与应用。

🌐 相关精选列表

• Awesome Vector Search Engine - 更多向量搜索资源精选列表。