저는 2023년부터 숭실대학교 AI융합학부에 재학 중인 학부생입니다. 딥러닝, 컴퓨터 비전(CV), 생성형 AI, 임베디드 AI 분야에 깊은 관심을 두고 있으며, AI 연구부터 IoT, 임베디드 시스템 개발까지 폭넓은 프로젝트 경험을 쌓고 있습니다. 이론과 실습을 겸비한 AI 개발자로 성장하는 것이 목표입니다.
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관심 분야: Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Embedded AI
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학부 과정: 2023 ~ (현재)
AI 모델 개발 및 임베디드 시스템 구현에 필요한 핵심 기술 스택입니다.
현재 참여하고 있는 연구실 및 주요 활동 내역입니다.
| 연구실/기관 | 역할 | 주요 활동 내용 | 기간 |
|---|---|---|---|
| Smart AI Lab, 숭실대학교 | Research Assistant | AI Social Agent 개발, IRIS Project 참여 | 2024 ~ 현재 |
| VIP Lab, 숭실대학교 | Research Assistant | AI 프로젝트 진행 예정 (Computer Vision 기반) | 2025 ~ 예정 |
기술 경진대회 및 학술 활동에서 이룬 성과입니다.
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🥇 2025 임베디드 SW 경진대회: 금상 (LG CTO상) - SOOM (수면 비서 IoT 시스템)
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🥇 2024 ICT English Project Presentation Contest: Grand Prize (1등)
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🥈 2025 유니톤: 우수상 - POOM (낙상 감지 시스템)
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🥉 2023 AI융합 경진대회: 최우수상 (Computer Vision)
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참가 2024 F1Tenth 자율주행 대회 (AID 소모임)
학부 과정 및 대회를 통해 진행한 핵심 프로젝트들입니다.
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내용: 수면 패턴 분석 및 환경 제어를 위한 AI 기반 IoT 시스템 개발.
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기술 스택: Python, ESP32, AI Model Deployment, IoT
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내용: WiFi CSI 데이터를 활용하여 비접촉 방식으로 낙상 사고를 감지하는 머신러닝 모델 개발.
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기술 스택: Python, WiFi CSI Data Processing, ML (Machine Learning)
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내용: 자율주행을 위한 CLIP distill 및 Talk2Car 데이터셋을 활용한 경량화 모델 파인튜닝.
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기술 스택: PyTorch, CLIP, Knowledge Distillation
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내용: DDGAN을 기반으로 KITTI 데이터셋에 대한 Amodal Segmentation Task 수행.
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기술 스택: PyTorch, GAN (Generative Adversarial Network)
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내용: YOLOv8 모델을 활용하여 동아리방 실시간 인원 수를 카운트하고 WebSocket으로 웹에 표시하는 애플리케이션.
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기술 스택: FastAPI, YOLOv8
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내용: 컴퓨터 비전 기반으로 잎의 건강 상태 및 병을 판단하는 AI 모델을 임베디드 환경에 적용.
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기술 스택: Python, Pytorch, Tflite
글로벌 AI 연구 및 프로젝트 참여를 위한 어학 역량입니다.
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TOEIC: 900+
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OPIC: 준비 중
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Special Experience: ICT English Project Presentation Contest 1등 수상 (2024)
함께 성장할 기회를 찾고 있습니다. 언제든지 편하게 연락 주세요!
