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Copilot AI commented Sep 29, 2025

Coding agent has begun work on Implementation of a Node.js Backend Service for Handling Transparent Span Transmission and will replace this description as work progresses.

See problem context

The following is a snapshot of a chat conversation between a user and an AI coding assistant. Prioritize later messages in the conversation.
User: @workspace /explain 现在的设计能不能实现 Langfuese Observation 被解析为 ReadableSpan然后被透明传输到后端的设计?
AI: 当前结构无法直接把 Langfuse 的 Observation 视作
AI: 并交给
AI: 。Exporter 只会处理由
AI: 生成并送入
AI: 的 OpenTelemetry span,而
AI: 里通过
AI: 产生的是 Langfuse 自有对象,与 OTel span 管道隔离。
AI: 只是让 Langfuse 能共享同一个 Provider,并不会把 Observation 注入 OTel。若要“透明传输”,需要在回调里显式把每个 Observation 映射成 OTel span(或另写一个针对 Observation 的 exporter)后再交给 Provider 处理。
User: https://github.com/langfuse/langfuse-js/tree/main/packages/tracing/src

阅读这个仓库下的代码,然后给出解决方案
AI: 先梳理 Langfuse tracing 包和我们现有追踪初始化,再把两边打通:

  • 对 Langfuse packages/tracing/src 关键实现做了梳理,确认 Observation -> OpenTelemetry Span 的映射路径。
  • 结合现有 init-tracing.ts / TransparentBrowserExporter 设计,提出如何复用同一个 TracerProvider,让 Langfuse Observation 产出的 ReadableSpan 自动进入我们的透明传输链路。

核心发现

  • startObservation 等 API 最终都会调用 getLangfuseTracer()Tracer.startSpan()(见
    AI: 第 112 行起)。返回的 LangfuseSpan 等对象只是对 OTel Span 的包装,内部持有 otelSpan;结束时会直接调用 otelSpan.end()
  • setLangfuseTracerProvider 会把我们自定义的 TracerProvider 存进全局状态,后续 getLangfuseTracer() 就会从这里取(
    AI: 第 119 行起)。
  • 因此,只要我们把装有 BatchSpanProcessor + TransparentBrowserExporterBasicTracerProvider 传进去,Langfuse 生成的所有 Observation 都会作为普通 ReadableSpan 交给 exporter,无需再做二次转换。
  • 若仍需要把同一批 span 推给 Langfuse SaaS,可并列再挂一个 LangfuseSpanProcessor(来自 @langfuse/otel),OTel 允许挂多个 Processor。

推荐方案

  1. 初始化阶段共用 Provider

    • initTracing 中我们已经构造了 BasicTracerProvider 并调用了 setLangfuseTracerProvider(provider)——保留这一步即可。
    • 确保 initTracing 总是在调用 createLangfuseCallback 之前执行。这样 Langfuse callback 内部所有 startObservation 都会复用同一个 provider。
  2. Exporter 链路

    • 现有 BatchSpanProcessorTransparentBrowserExporter 会收到所有 ReadableSpan,包括我们在业务里手工启动的 span、Langfuse Planner / Agent / Generation Observation。
    • 如果要并发上报 Langfuse 官方后端,可在 provider 上追加一条 provider.addSpanProcessor(new LangfuseSpanProcessor({ … }))。它与我们的透明 exporter 互不干扰。
  3. 可选:在 Transparent exporter 中识别 Langfuse 元数据

    • Langfuse SDK 会把 Observation 类型、输入输出等写到 span attributes (LangfuseOtelSpanAttributes 枚举)。
    • 我们可以在后端根据这些属性解析出原始 Observation 类型、payload,再做二次索引或建模。无需修改 exporter,本身 JSON 化后就完整带回。
  4. 回调层的小改动(若需要同步 Langfuse 的 sessionId 到 span)

    • createLangfuseCallback 已尝试从 taskPrompt/context 提取 sessionId 并写到 root.updateTrace
    • 如需保证 OTel span 也带上同样的会话信息,可在调用 startObservation 前针对 agentContext 写一个小工具,为当前活动 span 调用 span.setAttribute(LangfuseOtelSpanAttributes.TRACE_SESSION_ID, sessionId)。这属于可选增量。
  5. 测试验证

    • 本地可在 packages/eko-core/example/nodejs_debug 下运行一次 Task,观察我们的后端是否成功收到 Planner/Generation 等 span,或在浏览器端用 navigator.sendBeacon 调试 TransparentBrowserExporter payload。
    • 需要 Langfuse SaaS 同时接收时,可以开 LangfuseSpanProcessor 并确认它和透明 exporter 都能拿到同一批 ReadableSpan

质量门

  • 本次仅分析与方案设计,未改动代码、未运行测试。
  • 若后续实施,请在添加/调整处理器后执行一次最小化任务并确认 exporter 回调、网络上报均成功。

需求覆盖

  • 「阅读 Langfuse tracing 仓库并给出解决方案」:已完成分析,给出如何让 Observation 无缝进入我们的透明传输链路的具体做法,以及可选增强点。
    User: 请检查当前的exporter实现,这个透明传输的设计是否合理,是否会漏掉属性?
    AI: 先快速复盘 TransparentBrowserExporter 的结构,再对照 ReadableSpan 的字段检查有没有被忽略的关键信息,最后给出改进建议。

检查结果

  • 基础字段(traceIdspanIdnamekindstartTimeendTimeattributesstatuseventsresourceinstrumentationScope)都有覆盖,Langfuse 写入到 attributes 的内容会被完整保留。
  • 目前遗漏了 ReadableSpan 里的以下信息:
    • links:链路信息在链状工作流里很常用,丢掉后无法还原代理-工具之间的关联。
    • droppedAttributesCountdroppedEventsCountdroppedLinksCount:会影响排障时对采样/丢弃行为的认知。
    • duration(虽然可由 start/end 复算,但直接带上可省一步)。
    • span.spanContext() 里的 traceFlagstraceState 也没带,如果后端要继续分发或做抽样判定会有信息缺口。
  • Payload 大小控制用 json.length 计算字符数,遇上非 ASCII 或 JSON.stringify 的 Unicode 转义时会和真实字节数不一致,可能提前或延后触发限额。
  • 设计里 sendBeacon 优先、axios 兜底的思路没问题;useSendBeacon 控制项也清楚。

建议

  • toTransportSpan 里补上上述遗漏字段,例如:
    • links: span.links
    • droppedCounts 三个字段
    • duration 或后端再算
    • traceFlags: span.spanContext().traceFlagstraceState: span.spanContext().traceState?.serialize?.()
  • 若要严控字节数,可在浏览器端用 new TextEncoder().encode(json).length 计算;Node 环境可以回退到 Buffer.byteLength(json, "utf8")
  • 如果后端期待原汁原味的 OTel 结构,也可以直接发送 ReadableSpan 的浅拷贝(去掉函数字段)或遵循 OTLP JSON 约定格式;这样能减少后续维护时同步字段的工作量。

需求覆盖

  • “检查 exporter 设计是否合理、是否漏属性”:已分析现状并列出缺失项与改进建议。
    User: 那就直接发送ReadableSpan的浅拷贝也行,或者用OTPL JSON。总之要保证后端能够很容易的解析成Langfuse对应的Observation。
    AI:

AI: 

AI:


AI: 

User: [I] ~/Project/eko/packages/eko-core x> pnpm run build  feat/eko-debugger *

@eko-ai/[email protected] build /Users/lildino/Project/eko/packages/eko-core
rollup -c

src/index.ts → dist/index.cjs.js...
(!) "this" has been rewritten to "undefined"
https://rollupjs.org/troubleshooting/#error-this-is-undefined
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/metrics/NoopMeter.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __extends = (this && this.__extends) || (function () {
^
17: var extendStatics = function (d, b) {
18: extendStatics = Object.setPrototypeOf ||
...and 1 other occurrence
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/api/diag.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __read = (this && this.__read) || function (o, n) {
^
17: var m = typeof Symbol === "function" && o[Symbol.iterator];
18: if (!m) return o;
...and 3 other occurrences
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/api/context.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __read = (this && this.__read) || function (o, n) {
^
17: var m = typeof Symbol === "function" && o[Symbol.iterator];
18: if (!m) return o;
...and 3 other occurrences

...and 3 other files
(!) Circular dependencies
../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/schemas.js -> ../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/iso.js -> ../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/schemas.js
../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/index.js -> ../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/aws_crc32.js -> ../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/index.js
src/agent/llm.ts -> src/memory/index.ts -> src/agent/llm.ts
(!) Mixing named and default exports
https://rollupjs.org/configuration-options/#output-exports
The following entry modules are using named and default exports together:
src/index.ts

Consumers of your bundle will have to use chunk.default to access their default export, which may not be what you want. Use output.exports: "named" to disable this warning.
created dist/index.cjs.js in 1.7s

src/index.ts → dist/index.esm.js...
(!) "this" has been rewritten to "undefined"
https://rollupjs.org/troubleshooting/#error-this-is-undefined
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/metrics/NoopMeter.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __extends = (this && this.__extends) || (function () {
^
17: var extendStatics = function (d, b) {
18: extendStatics = Object.setPrototypeOf ||
...and 1 other occurrence
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/api/context.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __read = (this && this.__read) || function (o, n) {
^
17: var m = typeof Symbol === "function" && o[Symbol.iterator];
18: if (!m) return o;
...and 3 other occurrences
../../node_modules/.pnpm/@opentelemetry[email protected]/node_modules/@opentelemetry/api/build/esm/api/diag.js
14: * limitations under the License.
15: */
16: var __read = (this && this.__read) || function (o, n) {
^
17: var m = typeof Symbol === "function" && o[Symbol.iterator];
18: if (!m) return o;
...and 3 other occurrences

...and 3 other files
(!) Circular dependencies
../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/schemas.js -> ../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/iso.js -> ../../node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/zod/v4/classic/schemas.js
../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/index.js -> ../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/aws_crc32.js -> ../../node_modules/.pnpm/@[email protected]/node_modules/@aws-crypto/crc32/build/module/index.js
src/agent/llm.ts -> src/memory/index.ts -> src/agent/llm.ts
created dist/index.esm.js in 1.2s
[I] ~/Project/eko/packages/eko-core x>  feat/eko-debugger *

这是构建结果
AI: 先把 exporter 改成按原始
AI: 结构序列化,确保后端能直接当作 Langfuse Observation 解析;主要动作:

  • TransparentBrowserExporter 里补齐 traceFlags/traceState
    AI: 、
    AI: 、dropped*Count 等字段,并把
    AI: 、父上下文都序列化。
  • 新增 getByteLength,浏览器用 TextEncoder、Node 用 Buffer.byteLength,保证批大小限制按真实字节计算。

构建结果

  • pnpm --filter eko-core build ✅(Rollup 只提示 opentelemetry 自带的 "this" has been rewritten、循环依赖、mixed exports,这些是既有依赖的已知告警)。

需求覆盖

  • “确保透明传输能直接发送完整
    AI: /OTLP JSON,让后端易于恢复 Langfuse Observation” → ✅ 已改写 exporter 并验证可以编译。

如还想进一步贴近 OTLP,可把 toTransportSpan 改成产出标准 OTLP JSON 的 ResourceSpans 结构;后端若已有解析器,可以直接复用。
User: 非常好,我现在要用Node来做一个后端服务来处理这些被透明传输来的Span了。
我的想法是这个API会先转成Span对象,然后构建对应的Observation,然后使用opentelemetry node sdk,配合langfuse otel 中的 LangfuseSpanProcesser来将透明传输到我这个API端点的内容传输的到Langfuse。
User: 非常好,我现在要用Node来做一个后端服务来处理这些被透明传输来的Span了。
我的想法是这个API会先转成Span对象,然后构建对应的Observation,然后使用opentelemetry node sdk,配合langfuse otel 中的 LangfuseSpanProcesser来将透明传输到我这个API端点的内容传输的到Langfuse。

你现在最好是找一个合适的文件夹来创建这个后端服务。

TITLE: Implementation of a Node.js Backend Service for Handling Transparent Span Transmission

USER INTENT: The user aims to create a Node.js backend service that processes spans transmitted transparently from the frontend, converting them into observations and sending them to Langfuse using the OpenTelemetry Node SDK.

TASK DESCRIPTION: The user wants to set up a backend service that:

  1. Receives spans transmitted from the frontend.
  2. Converts these spans into corresponding observation objects.
  3. Utilizes the OpenTelemetry Node SDK along with the LangfuseSpanProcessor to send the observations to Langfuse.

EXISTING:

  • The user has already implemented a transparent transmission mechanism for spans using the TransparentBrowserExporter.
  • The exporter has been modified to ensure it sends complete ReadableSpan structures or OTLP JSON to the backend.

PENDING:

  • The user needs to create a new Node.js backend service that will:
    • Receive the spans.
    • Convert them into observation objects.
    • Use the OpenTelemetry Node SDK and LangfuseSpanProcessor to send the observations to Langfuse.

CODE STATE:

  • The user has not yet specified any files for the new backend service but is looking for a suitable folder to create it.

RELEVANT CODE/DOCUMENTATION SNIPPETS:

  • The user referenced the LangfuseSpanProcessor from the Langfuse OpenTelemetry integration, which will be used in the backend service.
  • The user has previously discussed the structure of ReadableSpan and its attributes, which will be relevant for processing spans in the backend.

OTHER NOTES:

  • The user has expressed satisfaction with the modifications made to the exporter and is now focused on the backend implementation.
  • The user is looking for guidance on where to create the new backend service within their project structure.
Original prompt

非常好,我现在要用Node来做一个后端服务来处理这些被透明传输来的Span了。
我的想法是这个API会先转成Span对象,然后构建对应的Observation,然后使用opentelemetry node sdk,配合langfuse otel 中的 LangfuseSpanProcesser来将透明传输到我这个API端点的内容传输的到Langfuse。

你现在最好是找一个合适的文件夹来创建这个后端服务。
The following is a snapshot of a chat conversation between a user and an AI coding assistant. Prioritize later messages in the conversation.
User: @workspace /explain 现在的设计能不能实现 Langfuese Observation 被解析为 ReadableSpan然后被透明传输到后端的设计?
AI: 当前结构无法直接把 Langfuse 的 Observation 视作
AI: 并交给
AI: 。Exporter 只会处理由
AI: 生成并送入
AI: 的 OpenTelemetry span,而
AI: 里通过
AI: 产生的是 Langfuse 自有对象,与 OTel span 管道隔离。
AI: 只是让 Langfuse 能共享同一个 Provider,并不会把 Observation 注入 OTel。若要“透明传输”,需要在回调里显式把每个 Observation 映射成 OTel span(或另写一个针对 Observation 的 exporter)后再交给 Provider 处理。
User: https://github.com/langfuse/langfuse-js/tree/main/packages/tracing/src

阅读这个仓库下的代码,然后给出解决方案
AI: 先梳理 Langfuse tracing 包和我们现有追踪初始化,再把两边打通:

  • 对 Langfuse packages/tracing/src 关键实现做了梳理,确认 Observation -> OpenTelemetry Span 的映射路径。
  • 结合现有 init-tracing.ts / TransparentBrowserExporter 设计,提出如何复用同一个 TracerProvider,让 Langfuse Observation 产出的 ReadableSpan 自动进入我们的透明传输链路。

核心发现

  • startObservation 等 API 最终都会调用 getLangfuseTracer()Tracer.startSpan()(见
    AI: 第 112 行起)。返回的 LangfuseSpan 等对象只是对 OTel Span 的包装,内部持有 otelSpan;结束时会直接调用 otelSpan.end()
  • setLangfuseTracerProvider 会把我们自定义的 TracerProvider 存进全局状态,后续 getLangfuseTracer() 就会从这里取(
    AI: 第 119 行起)。
  • 因此,只要我们把装有 BatchSpanProcessor + TransparentBrowserExporterBasicTracerProvider 传进去,Langfuse 生成的所有 Observation 都会作为普通 ReadableSpan 交给 exporter,无需再做二次转换。
  • 若仍需要把同一批 span 推给 Langfuse SaaS,可并列再挂一个 LangfuseSpanProcessor(来自 @langfuse/otel),OTel 允许挂多个 Processor。

推荐方案

  1. 初始化阶段共用 Provider

    • initTracing 中我们已经构造了 BasicTracerProvider 并调用了 setLangfuseTracerProvider(provider)——保留这一步即可。
    • 确保 initTracing 总是在调用 createLangfuseCallback 之前执行。这样 Langfuse callback 内部所有 startObservation 都会复用同一个 provider。
  2. Exporter 链路

    • 现有 BatchSpanProcessorTransparentBrowserExporter 会收到所有 ReadableSpan,包括我们在业务里手工启动的 span、Langfuse Planner / Agent / Generation Observation。
    • 如果要并发上报 Langfuse 官方后端,可在 provider 上追加一条 provider.addSpanProcessor(new LangfuseSpanProcessor({ … }))。它与我们的透明 exporter 互不干扰。
  3. 可选:在 Transparent exporter 中识别 Langfuse 元数据

    • Langfuse SDK 会把 Observation 类型、输入输出等写到 span attributes (LangfuseOtelSpanAttributes 枚举)。
    • 我们可以在后端根据这些属性解析出原始 Observation 类型、payload,再做二次索引或建模。无需修改 exporter,本身 JSON 化后就完整带回。
  4. 回调层的小改动(若需要同步 Langfuse 的 sessionId 到 span)

    • createLangfuseCallback 已尝试从 taskPrompt/context 提取 sessionId 并写到 root.updateTrace
    • 如需保证 OTel span 也带上同样的会话信息,可在调用 startObservation 前针对 agentContext 写一个小工具,为当前活动 span 调用 span.setAttribute(LangfuseOtelSpanAttributes.TRACE_SESSION_ID, sessionId)。这属于可选增量。
  5. 测试验证

    • 本地可在 packages/eko-core/example/nodejs_debug 下运行一次 Task,观察我们的后端是否成功收到 Planner/Generation 等 span,或在浏览器端用 navigator.sendBeacon 调试 TransparentBrowserExporter payload。
    • 需要 Langfuse SaaS 同时接收时,可以开 LangfuseSpanProcessor 并确认它和透明 exporter 都能拿到同一批 ReadableSpan

质量门

  • 本次仅分析与方案设计,未改动代码、未运行测试。
  • 若后续实施,请在添加/调整处理器后执行一次最小化任务并确认 exporter 回调、网络上报均成功。

需求覆盖

  • 「阅�...
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💡 You can make Copilot smarter by setting up custom instructions, customizing its development environment and configuring Model Context Protocol (MCP) servers. Learn more Copilot coding agent tips in the docs.

Copilot AI requested a review from NiJingzhe September 29, 2025 06:24
@NiJingzhe NiJingzhe closed this Sep 29, 2025
@NiJingzhe NiJingzhe deleted the copilot/fix-e424616d-994b-4e84-8f95-da66384a4856 branch September 29, 2025 06:30
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