安装 — 对你的 Agent 说：
"帮我安装 agent-pack-n-go from https://github.com/AICodeLion/agent-pack-n-go"
或手动安装：
cd ~/.openclaw/skills
git clone https://github.com/AICodeLion/agent-pack-n-go.git使用 — 对你的 Agent 说：
"帮我克隆到新设备"
Agent 会询问 SSH 信息，然后全自动完成。总耗时约 25 分钟，SSH 配置后无需手动操作。
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 克隆 | 迁移到更快的机器，或在另一台设备运行副本 |
| 快照 | 保存 tarball 作为时间点备份，随时分钟级恢复 |
| 团队部署 | 将调教好的 Agent 克隆给多个团队成员 |
| 本地 → 云端 | 本地开发，一条命令部署到生产环境 |
Agent 在旧设备上通过 SSH 控制一切，你只需确认。
旧设备（Agent 全程控制） 新设备（SSH 远程）
┌──────────────────────────────┐ ┌───────────────────────┐
│ 1. 克隆前检查 │ │ │
│ 2. 网络诊断 │────→ │ 直连 / 需代理？ │
│ 3. 打包 + 传输 │────→ │ 文件 + SHA256 ✓ │
│ 4. setup.sh │────→ │ nvm + Node + Claude │
│ 5. deploy.sh │────→ │ OpenClaw 部署完毕 │
│ 6. 引导切换 │ │ ✅ Agent 上线 │
└──────────────────────────────┘ └───────────────────────┘
| 阶段 | 内容 | 耗时 | 执行者 |
|---|---|---|---|
| 克隆前检查 | SSH 密钥配置、连通性验证 | ~3 分钟 | 用户 |
| 网络诊断 | 自动识别直连 / 代理环境 | 即时 | Agent |
| 打包与传输 | 打包 + rsync + SHA256 校验 | ~5 分钟 | Agent |
| 环境安装 | 安装 nvm、Node.js 22、Claude Code | ~5 分钟 | Agent |
| 部署 | OpenClaw + 恢复配置 + 启动 Gateway | ~5 分钟 | Agent |
| 验证 | 引导式三步验证 | ~3 分钟 | 用户 |
| 内容 | 说明 |
|---|---|
~/.openclaw/ |
配置、工作区、技能、插件、记忆、凭证 |
~/.claude/ |
Claude Code 设置和 OAuth 凭证 |
~/.ssh/ |
SSH 密钥（权限自动修正为 600） |
| crontab | 定时任务，路径自动修正为新用户名 |
| /etc/hosts | 自定义 DNS 条目 |
| Dashboard | 可选 — 存在则打包 |
| 措施 | 说明 |
|---|---|
| 三重 SHA256 校验 | 打包、传输、安装每个阶段验证完整性 |
| 纯 SSH 传输 | 不经过任何云或第三方，凭证始终在加密通道中 |
| SUDO_OK 模式 | 没有免密 sudo 时优雅跳过，不中断流程 |
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 自然语言触发 | 任何语言说"克隆到新设备"即可 |
| 网络自动识别 | 直连 / 代理环境自适应 |
| 实时进度反馈 | 每个阶段在聊天中推送进度 |
| 路径自动修正 | /home/旧用户 → /home/新用户 全局替换 |
| rsync + 降级 | rsync 不可用时自动回退到 scp |
| 随时回滚 | tarball 保留，随时重启旧设备恢复 |
备份 = 存文件 → 手动装环境 → 手动配置 → 祈祷能跑
克隆 = 数据 + 运行时 + 凭证 + 系统配置 → Agent 落地即运行
| 功能 | agent-pack-n-go | agent-life | OpenClaw Backup | GitClaw | 官方文档 |
|---|---|---|---|---|---|
| 完整设备克隆 | ✅ | — | — | — | — |
| 一句话触发 | ✅ | ✅ | CLI | Cron | ❌ |
| 运行时自动安装 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 凭证传输 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | 手动 |
| 系统配置恢复 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Gateway 自启 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 网络诊断 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 零第三方依赖 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 优雅降级 | ✅ | — | ❌ | ❌ | ❌ |
| 完整性校验 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
目前最适配 Linux → Linux 环境，macOS 和 Windows (WSL) 支持正在测试中。
| 旧设备 | 新设备 | |
|---|---|---|
| 系统 | 任何运行 OpenClaw 的 Linux | Ubuntu 22.04 / 24.04 |
| 硬件 | — | 2 核 CPU，2GB+ 内存 |
| 访问 | — | SSH + sudo（推荐） |
agent-pack-n-go/
├── SKILL.md # Agent 工作流与指令定义
├── scripts/
│ ├── pack.sh # 打包（11 步）
│ ├── transfer.sh # rsync + SHA256 校验
│ ├── setup.sh # 基础环境安装（12 步）
│ ├── deploy.sh # OpenClaw 部署（13 步）
│ ├── network-check.sh # 网络连通性诊断
│ ├── generate-instructions.sh # 备用手动指南生成
│ └── welcome.sh # 安装后欢迎信息
└── references/
├── migration-guide.md # 完整手动参考
└── troubleshooting.md # 常见问题与修复
- OpenClaw — 本 Skill 所基于的 AI Agent 框架
- agent-life — 跨框架 Agent 迁移方案
- OpenClaw 迁移指南 — 官方手动迁移文档