Site updated: 2021-10-17 22:57:31

Author: hustyong

2021/10/17/限流/index.html

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 <meta property="og:description" content="限流的作用限流定义：限制「速率」，或从业务层限制「总数」，被限流的请求，直接进入「降级」fallback 流程(fallback与业务相关)； 使用场景：  应对突发流量，避免系统被压垮（全局限流和IP限流）。  防刷，防止机器人脚本等频繁调用服务（userID限流和IP限流）   对于应对突发流量避免系统压垮这个情景，可以在以下几方面做具体限流  业务系统入口(入流量)，比如秒杀活动等系统做限流">
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 <meta property="article:published_time" content="2021-10-17T06:10:18.000Z">
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               <span class="post-meta-item-text">发表于</span>
 
 
-              <time title="创建时间：2021-10-17 14:10:18 / 修改时间：22:24:23" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2021-10-17T14:10:18+08:00">2021-10-17</time>
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@@ -220,6 +220,7 @@ <h1 id="限流的行为"><a href="#限流的行为" class="headerlink" title="
 <p>特权请求：资源不够了，我只能把有限的资源分给重要的用户</p>
 <p>延时处理：一般会有一个队列来缓冲大量的请求，这个队列如果满了，那么就只能拒绝用户了，如果这个队列中的任务超时了，也要返回系统繁忙的错误了</p>
 <p>弹性伸缩：用自动化运维的方式对相应的服务做自动化的伸缩</p>
+<span id="more"></span>
 <h1 id="单机-amp-分布式"><a href="#单机-amp-分布式" class="headerlink" title="单机&amp;分布式"></a>单机&amp;分布式</h1><p>本质上单机限流和分布式限流的区别其实就在于 “阈值” 存放的位置。单机限流就上面所说的算法直接在单台服务器上实现就好了，而往往我们的服务是集群部署的。因此需要多台机器协同提供限流功能。</p>
 <p>单节点限流<br>单实例限流，实现简单；依赖的资源如DB 无法被保护</p>
 <p>分布式限流<br>基于某种中间件(Redis)的限流方式，实现较复杂；但是能保护依赖资源不受流量冲击</p>

css/main.css

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