增加动态规划题目及总结

Author: diguage

docs/0000-26-dynamic-programming.adoc

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 动态规划的设计思想：「不是直接面对问题求解，而是从一个最小规模的问题开始，新问的最优解均是由比它规模还小的子问题的最优解转换得到，在求解的过程中记录每一步的结果，直至所要求的问题得到解」。
 
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 include::0000-26-dp-1-0-1-knapsack.adoc[leveloffset=+1]
@@ -15,6 +17,8 @@ include::0000-26-dp-4-palindromic-subsequence.adoc[leveloffset=+1]
 
 include::0000-26-dp-5-longest-common-substring.adoc[leveloffset=+1]
 
+image::images/dynamic-programming-02.png[{image_attr}]
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 [#tree-dp-trick]
 == 树形 DP 套路
@@ -49,5 +53,6 @@ TIP: 写出信息结构是把所有的信息都装到一个对象中。如果只
 . https://github.com/Chanda-Abdul/Several-Coding-Patterns-for-Solving-Data-Structures-and-Algorithms-Problems-during-Interviews/blob/main/%E2%9C%85%20Pattern%2015%3A%200-1%20Knapsack%20(Dynamic%20Programming).md[Pattern 15: 0-1 Knapsack (Dynamic Programming)^]
 . https://leetcode.cn/problems/minimum-falling-path-sum/solutions/2341851/cong-di-gui-dao-di-tui-jiao-ni-yi-bu-bu-2cwkb/[931. 下降路径最小和 - 从递归到递推，教你一步步思考动态规划！（附题单）^]
 . https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/solutions/13059/0-1-bei-bao-wen-ti-xiang-jie-zhen-dui-ben-ti-de-yo/[416. 分割等和子集 - 动态规划（转换为 0-1 背包问题）^]
+. https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master[代码随想-LeetCode 刷题攻略^]
 
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