二刷72

Author: diguage

docs/0072-edit-distance.adoc

@@ -3,17 +3,14 @@
 
 https://leetcode.cn/problems/edit-distance/[LeetCode - 72. 编辑距离 ^]
 
-给你两个单词 `+word1+` 和 `+word2+`，
-_请返回将 `+word1+` 转换成 `+word2+` 所使用的最少操作数_ 。
+给你两个单词 `word1` 和 `word2`，_请返回将 `word1` 转换成 `word2` 所使用的最少操作数_ 。
 
 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 
-
-
 *示例1：*
 
 ....
@@ -41,7 +38,7 @@ exection -> execution (插入 'u')
 *提示：*
 
 * `+0 <= word1.length, word2.length <= 500+`
-* `+word1+` 和 `+word2+` 由小写英文字母组成
+* `word1` 和 `word2` 由小写英文字母组成
 
 
 == 思路分析
@@ -76,20 +73,25 @@ include::{sourcedir}/_0072_EditDistance.java[tag=answer]
 ----
 --
 
-// 二刷::
-// +
-// --
-// [{java_src_attr}]
-// ----
-// include::{sourcedir}/_0072_EditDistance_2.java[tag=answer]
-// ----
-// --
+二刷::
++
+--
+[{java_src_attr}]
+----
+include::{sourcedir}/_0072_EditDistance_2.java[tag=answer]
+----
+--
 ====
 
+== 思考题
+
+思考如何进一步优化成一维数组？
+
 
 == 参考资料
 
 . https://leetcode.cn/problems/edit-distance/solutions/189676/edit-distance-by-ikaruga/[72. 编辑距离 - 【编辑距离】入门动态规划，你定义的 dp 里到底存了啥^]
 . https://leetcode.cn/problems/edit-distance/solutions/188223/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/[72. 编辑距离 - 官方题解^]
+. https://leetcode.cn/problems/edit-distance/solutions/2133222/jiao-ni-yi-bu-bu-si-kao-dong-tai-gui-hua-uo5q/[72. 编辑距离 - 【视频】教你一步步思考动态规划，从记忆化搜索到递推到空间优化！^] -- 从递归到动态规划，从矩阵到一维数组，逐步优化。
 
 

logbook/202503.adoc

@@ -373,6 +373,11 @@ endif::[]
 |{doc_base_url}/0042-trapping-rain-water.adoc[题解]
 |❌ 使用单调栈没写出来。使用单调栈，需 `h × w`，不能只看头顶的容量。使用左右双指针夹逼代码更简单，只需要计算头顶的容量即可。
 
+|{counter:codes}
+|{leetcode_base_url}/edit-distance/[72. 编辑距离^]
+|{doc_base_url}/0072-edit-distance.adoc[题解]
+|✅ 动态规划。思考如何进一步优化成一维数组？
+
 |===
 
 截止目前，本轮练习一共完成 {codes2503} 道题。

src/main/java/com/diguage/algo/leetcode/_0072_EditDistance_2.java

@@ -0,0 +1,38 @@
+package com.diguage.algo.leetcode;
+
+public class _0072_EditDistance_2 {
+  // tag::answer[]
+  /**
+   * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
+   * @since 2025-04-20 19:29:44
+   */
+  public int minDistance(String word1, String word2) {
+    int m = word1.length(), n = word2.length();
+    int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
+    for (int i = 1; i <= m; i++) {
+      dp[i][0] = i;
+    }
+    for (int i = 1; i <= n; i++) {
+      dp[0][i] = i;
+    }
+    for (int i = 1; i <= m; i++) {
+      for (int j = 1; j <= n; j++) {
+        if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
+          dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
+        } else {
+          // 替换：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
+          // 删除：dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1
+          // 插入：dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1
+          // dp[i][j] = min{dp[i-1][j-1], dp[i][j-1], dp[i-1][j]} + 1
+          int min = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i][j - 1]);
+          dp[i][j] = min + 1;
+        }
+      }
+    }
+    return dp[m][n];
+  }
+  // end::answer[]
+  public static void main(String[] args) {
+    new _0072_EditDistance_2().minDistance("horse", "ros");
+  }
+}