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Commit e0e6c60

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extend/backup/pytorch-learn.md

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@@ -6,7 +6,7 @@
66
>
77
> 开发环境:Python 3.9 /Python 3.12 + jupyter + Dataspell
88
>
9-
> 主要学习内容:tensor类型的构建与操作、数学基础、机器学习使用的流程、线性回归模型
9+
> 主要学习内容:tensor类型的构建与操作、数学基础、机器学习使用的流程、线性回归模型、softmax回归模型(实质上是分类)
1010
1111
## 2.完成了上周的小工具MatPly
1212
> 功能介绍:使用C为底层API设计+Dart为核心语言的矩阵操作库,弥补我在使用 _网页/软件_ 制作与汇报时没有趁手工具的遗憾。MatPly涵盖了我经常使用的数学函数、矩阵代数工具、概率论工具且容易拓展,目前功能对我来说基本够用

extend/html/pytorch-learn.html

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@@ -3,7 +3,7 @@ <h2 id="1-根据工作要求学习了Pytorch">1.根据工作要求学习了Pytor
33
<blockquote>
44
<p>学习笔记请见:<a href="https://gitee.com/PythonnotJava/NoteBooks/tree/master/Pytorch-notebooks">https://gitee.com/PythonnotJava/NoteBooks/tree/master/Pytorch-notebooks</a></p>
55
<p>开发环境:Python 3.9 /Python 3.12 + jupyter + Dataspell</p>
6-
<p>主要学习内容:tensor类型的构建与操作、数学基础、机器学习使用的流程、线性回归模型</p>
6+
<p>主要学习内容:tensor类型的构建与操作、数学基础、机器学习使用的流程、线性回归模型、softmax回归模型(实质上是分类)</p>
77
</blockquote>
88
<h2 id="2-完成了上周的小工具MatPly">2.完成了上周的小工具MatPly<a id="vditorAnchor-2-完成了上周的小工具MatPly" class="vditor-anchor" href="#2-完成了上周的小工具MatPly"><svg viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16"><path fill-rule="evenodd" d="M4 9h1v1H4c-1.5 0-3-1.69-3-3.5S2.55 3 4 3h4c1.45 0 3 1.69 3 3.5 0 1.41-.91 2.72-2 3.25V8.59c.58-.45 1-1.27 1-2.09C10 5.22 8.98 4 8 4H4c-.98 0-2 1.22-2 2.5S3 9 4 9zm9-3h-1v1h1c1 0 2 1.22 2 2.5S13.98 12 13 12H9c-.98 0-2-1.22-2-2.5 0-.83.42-1.64 1-2.09V6.25c-1.09.53-2 1.84-2 3.25C6 11.31 7.55 13 9 13h4c1.45 0 3-1.69 3-3.5S14.5 6 13 6z"></path></svg></a></h2>
99
<blockquote>

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