Merge pull request RVC-Project#1803 from Butyllithium/dev

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Author: RVC-Boss

README.md

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 [![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
 
-[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)
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-[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md) | [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md) | [**Português**](./docs/pt/README.pt.md)
+[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/cn/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://modelscope.cn/studios/FlowerCry/RVCv2demo)
 
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+[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md)| [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md)
+
+点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
+
+训练推理界面：go-web.bat
+
+![image](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/092e5c12-0d49-4168-a590-0b0ef6a4f630)
+
+实时变声界面：go-realtime-gui.bat
+
+![image](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/143246a9-8b42-4dd1-a197-430ede4d15d7)
+
 > 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用
 
 > 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。
 
-<table>
-   <tr>
-		<td align="center">训练推理界面</td>
-		<td align="center">实时变声界面</td>
-	</tr>
-  <tr>
-		<td align="center"><img src="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/092e5c12-0d49-4168-a590-0b0ef6a4f630"></td>
-    <td align="center"><img src="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/assets/129054828/730b4114-8805-44a1-ab1a-04668f3c30a6"></td>
-	</tr>
-	<tr>
-		<td align="center">go-web.bat</td>
-		<td align="center">go-realtime-gui.bat</td>
-	</tr>
-  <tr>
-    <td align="center">可以自由选择想要执行的操作。</td>
-		<td align="center">我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。</td>
-	</tr>
-</table>
-
 ## 简介
 本仓库具有以下特点
 + 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
@@ -54,55 +47,47 @@
 + 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
 + A卡I卡加速支持
 
-点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
-
 ## 环境配置
 以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。  
 
-### Windows/Linux/MacOS等平台通用方法
-下列方法任选其一。
-#### 1. 通过 pip 安装依赖
-1. 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过。参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
+(Windows/Linux)  
+首先通过 pip 安装主要依赖:
 ```bash
+# 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过
+# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
 pip install torch torchvision torchaudio
-```
-2. 如果是 win 系统 + Nvidia Ampere 架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定 pytorch 对应的 cuda 版本
-```bash
-pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
-```
-3. 根据自己的显卡安装对应依赖
-- N卡
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-- A卡/I卡
-```bash
-pip install -r requirements-dml.txt
-```
-- A卡ROCM(Linux)
-```bash
-pip install -r requirements-amd.txt
-```
-- I卡IPEX(Linux)
-```bash
-pip install -r requirements-ipex.txt
+
+#如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本
+#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
 ```
 
-#### 2. 通过 poetry 来安装依赖
-安装 Poetry 依赖管理工具，若已安装则跳过。参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
+可以使用 poetry 来安装依赖：
 ```bash
+# 安装 Poetry 依赖管理工具, 若已安装则跳过
+# 参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
 curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
+
+# 通过poetry安装依赖
+poetry install
 ```
 
-通过 Poetry 安装依赖时，python 建议使用 3.7-3.10 版本，其余版本在安装 llvmlite==0.39.0 时会出现冲突
+你也可以通过 pip 来安装依赖：
 ```bash
-poetry init -n
-poetry env use "path to your python.exe"
-poetry run pip install -r requirments.txt
+N卡：
+  pip install -r requirements.txt
+
+A卡/I卡：
+  pip install -r requirements-dml.txt
+
+A卡Rocm（Linux）：
+  pip install -r requirements-amd.txt
+
+I卡IPEX（Linux）：
+  pip install -r requirements-ipex.txt
 ```
 
-### MacOS
-可以通过 `run.sh` 来安装依赖
+------
+Mac 用户可以通过 `run.sh` 来安装依赖：
 ```bash
 sh ./run.sh
 ```
@@ -112,48 +97,48 @@ RVC需要其他一些预模型来推理和训练。
 
 你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。
 
-### 1. 下载 assets
-以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称。你可以在`tools`文件夹找到下载它们的脚本。
+以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称:
+```bash
+./assets/hubert/hubert_base.pt
 
-- ./assets/hubert/hubert_base.pt
+./assets/pretrained 
 
-- ./assets/pretrained 
+./assets/uvr5_weights
 
-- ./assets/uvr5_weights
+想测试v2版本模型的话，需要额外下载
 
-想使用v2版本模型的话，需要额外下载
+./assets/pretrained_v2
 
-- ./assets/pretrained_v2
+如果你正在使用Windows，则你可能需要这个文件，若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库, Mac 用户则可以通过brew install ffmpeg来安装 (需要预先安装brew)
 
-### 2. 安装 ffmpeg
-若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过。
+./ffmpeg
 
-#### Ubuntu/Debian 用户
-```bash
-sudo apt install ffmpeg
-```
-#### MacOS 用户
-```bash
-brew install ffmpeg
-```
-#### Windows 用户
-下载后放置在根目录。
-- 下载[ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)
+https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
+
+./ffprobe
 
-- 下载[ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)
+https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
 
-### 3. 下载 rmvpe 人声音高提取算法所需文件
+如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录
 
-如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录。
+https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
 
-- 下载[rmvpe.pt](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt)
+    A卡I卡用户需要的dml环境要请下载
 
-#### 下载 rmvpe 的 dml 环境(可选, A卡/I卡用户)
+    https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
+
+```
+之后使用以下指令来启动WebUI:
+```bash
+python infer-web.py
+```
+如果你正在使用Windows 或 macOS，你可以直接下载并解压`RVC-beta.7z`，前者可以运行`go-web.bat`以启动WebUI，后者则运行命令`sh ./run.sh`以启动WebUI。
 
-- 下载[rmvpe.onnx](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx)
+对于需要使用IPEX技术的I卡用户，请先在终端执行`source /opt/intel/oneapi/setvars.sh`（仅Linux）。
 
-### 4. AMD显卡Rocm(可选, 仅Linux)
+仓库内还有一份`小白简易教程.doc`以供参考。
 
+## AMD显卡Rocm相关（仅Linux）
 如果你想基于AMD的Rocm技术在Linux系统上运行RVC，请先在[这里](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)安装所需的驱动。
 
 若你使用的是Arch Linux，可以使用pacman来安装所需驱动：
@@ -170,32 +155,11 @@ export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
 sudo usermod -aG render $USERNAME
 sudo usermod -aG video $USERNAME
 ````
-
-## 开始使用
-### 直接启动
-使用以下指令来启动 WebUI
+之后运行WebUI：
 ```bash
 python infer-web.py
 ```
 
-若先前使用 Poetry 安装依赖，则可以通过以下方式启动WebUI
-```bash
-poetry run python infer-web.py
-```
-
-### 使用整合包
-下载并解压`RVC-beta.7z`
-#### Windows 用户
-双击`go-web.bat`
-#### MacOS 用户
-```bash
-sh ./run.sh
-```
-### 对于需要使用IPEX技术的I卡用户(仅Linux)
-```bash
-source /opt/intel/oneapi/setvars.sh
-```
-
 ## 参考项目
 + [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
 + [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)