Docs:220205/하현준/ClusteringReplication 내용 수정

guswns3371 · web-flow · commit d084a5070b72 · 2022-02-05T17:14:37.000+09:00
diff --git a/CS/Database/ClusteringReplicationShardingPartitioning.md b/CS/Database/ClusteringReplicationShardingPartitioning.md
@@ -26,7 +26,7 @@ Clustering의 장점
 
 - `데이터 중복`
     
-    클러스터링 기법에서 “데이터 중복”은 여러 데이터베이스 서버 사이의 데이터 동기화를 위해 일어난다. 동일한 데이터를 여러 서버에 중복 저장하므로써 하나의 서버가 고장나더라도 다른 서버를 통해 데이터를 제공할 수 있다.
+    Replication이 적용된 Clustering 기법에서 “데이터 중복”은 여러 데이터베이스 서버 사이의 데이터 동기화를 위해 일어난다. 동일한 데이터를 여러 서버에 중복 저장하므로써 하나의 서버가 고장나더라도 다른 서버를 통해 데이터를 제공할 수 있다. (RDB에서 "데이터 중복"은 데이터 일관성을 해지는 요소이지만, Clustering의 "데이터 중복"은 장애 극복 역할의 요소라 할 수 있다.)
     
 - `로드 밸런싱`
     
@@ -391,4 +391,4 @@ Entity Group은 **관계가 있는 Entity를 같은 Shard에 저장**하는 방
 > 
 
 > Partitioning이 무엇인가요?
->
+>

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -26,7 +26,7 @@ Clustering의 장점`
`26`	`26`
`27`	`27`	- `데이터 중복`
`28`	`28`
`29`		`- 클러스터링 기법에서 “데이터 중복”은 여러 데이터베이스 서버 사이의 데이터 동기화를 위해 일어난다. 동일한 데이터를 여러 서버에 중복 저장하므로써 하나의 서버가 고장나더라도 다른 서버를 통해 데이터를 제공할 수 있다.`
	`29`	`+ Replication이 적용된 Clustering 기법에서 “데이터 중복”은 여러 데이터베이스 서버 사이의 데이터 동기화를 위해 일어난다. 동일한 데이터를 여러 서버에 중복 저장하므로써 하나의 서버가 고장나더라도 다른 서버를 통해 데이터를 제공할 수 있다. (RDB에서 "데이터 중복"은 데이터 일관성을 해지는 요소이지만, Clustering의 "데이터 중복"은 장애 극복 역할의 요소라 할 수 있다.)`
`30`	`30`
`31`	`31`	- `로드 밸런싱`
`32`	`32`
`@@ -391,4 +391,4 @@ Entity Group은 관계가 있는 Entity를 같은 Shard에 저장하는 방`
`391`	`391`	`>`
`392`	`392`
`393`	`393`	`> Partitioning이 무엇인가요?`
`394`		`->`
	`394`	`+>`