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// 给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

// 如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

// 与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

// 注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

//  

// 示例 1：

// 输入：nums = [4,3,10,9,8]
// 输出：[10,9] 
// 解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
// 示例 2：

// 输入：nums = [4,4,7,6,7]
// 输出：[7,7,6] 
// 解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  
// 示例 3：

// 输入：nums = [6]
// 输出：[6]


/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var minSubsequence = function(nums) {
	// 排序
    nums.sort((a,b)=>a-b); 
    let total = 0,res = []; 
    // 计算总和
    for(let j=0; j<nums.length;j++){
        total += nums[j]
    }

    for(let i=nums.length -1 ;i>=0; i--){
        let resTotal = 0;
        res = [];
        // 倒序遍历 获取最大值的和
        for(let j=nums.length -1; j>=i; j--){
            res.push(nums[j]);
            resTotal += nums[j]
        }
        // 最大值的和 > 其他值的和
        if(resTotal > total - resTotal){
            break
        }
    }
    return res
};


var minSubsequence = function(nums) {
	if (nums.length === 0 || nums.length === 1) {
        return nums;
    }
    nums.sort((a,b)=>b-a)
    let sum = nums.reduce((a,b)=>a+b)
    let temp =0
    let res = []
    // 倒序遍历 大于总和的 二分之一
    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
        res.push(nums[i])
        temp += nums[i]
        if(temp > sum / 2) return res
    }
};