Updated by mdLocalizeVideoLinks.py

Author: glgitprd

help/data-science-workspace/models-recipes/create-luma-data.md

@@ -51,13 +51,13 @@ I följande självstudie används en anpassad Luma-modell för köpbenägenhet.
 
 För att kunna skapa en modell måste du ha en datauppsättning i Experience Platform som används för att utbilda och bedöma din modell. I följande videofilm från [Data Science Workspace-kursen](https://experienceleague.adobe.com/?lang=sv&recommended=ExperiencePlatform-U-1-2021.1.dsw) får du hjälp med att skapa Luma-schemat och inhämta data som används av inköpsbenägenhetsmodellen.
 
->[!VIDEO](https://video.tv.adobe.com/v/333312)
+>[!VIDEO](https://video.tv.adobe.com/v/3447158?captions=swe)
 
 ### Skapa datauppsättningar för kurser, poängsättning och poängsättning
 
 Om du vill köra den bärbara datorn för recept builder eller använda API:t för att utbilda och klassificera en modell måste du ange de datamängder och scheman som används för utbildning/poängsättning. I följande videofilm får du hjälp med att konfigurera datamängder för utbildning, poängsättning och poängsättning samt det poängresultatschema som används i Lumas modell för köpbenägenhet.
 
->[!VIDEO](https://video.tv.adobe.com/v/333426)
+>[!VIDEO](https://video.tv.adobe.com/v/3447425?captions=swe)
 
 ## Nästa steg